记录 Antigravity 的环境配置与登录问题解决，顺便聊聊通过 Agent 直接修改项目代码的感受。

最近每天都在深度使用 Codex，不得不感叹它的强大，优势太明显了。以前我得写好几个小时的代码，它现在只需要一句话，几分钟内就能根据我既往的代码风格生成出来，大大节省了时间。这段时间我的工作状态基本就是：输入问题 -> 等 Codex 解决 -> 验证结果 -> 解决则 Git 提交，未解决则继续对话。

最近 Codex 的一周额度被我用完了，遂决定尝试一下别家的智能体。刚好前几天 Google 发布的 Gemini 新版本霸榜了各大模型榜单，我简单试用后发现确实厉害，于是开启了我的深度测试之旅。

首先，免费账号使用 Gemini 3 Pro 的额度极其有限，我没测几下就见底了。二话不说，直接付费升级，额度瞬间充裕。

伴随着 Gemini 新版发布，Google 还带来了全新的 IDE——Antigravity。它将 AI 代理（Agent）、代码编辑器（Editor） 和 浏览器（Browser） 集成在了一起，对标之前的 Cursor 和 Windsurf。下载安装虽然简单，但我遇到了个网上很多人都卡住的问题——IDE 内无法登录。

这里我总结了两个解决方案：

1. 开启代理工具的全局模式（不要用智能分流模式）。

2. 开启 TUN 模式（即虚拟网卡）。 若这两步做完还不行，可以参考这篇博客，我就是照着解决的。

进入 IDE 主界面，风格很像 VS Code，核心功能就是其中的 Agent 模块（如下图）。

令我惊喜的是，这里居然可以使用别家的大模型，包括刚发布的 Claude Sonnet 4.5 和开源的 GPT-OSS。图中模型后面的黄色三角形，代表我把这些模型的额度都用完了（其实用了好久，过几个小时会恢复）。使用时只需要打开项目，输入描述文本，它就会自动帮你修改代码。

除了 IDE，还有一个对标 Codex CLI 的工具——Gemini CLI。安装方法类似：

1. 安装

   需先装好 Node.js，然后运行：

   npm install -g @google/gemini-cli

   验证安装：

   gemini --version

2. 启动

   首次进入需登录谷歌账号，如下图： 不得不说，这个 UI 确实不错，比 Codex CLI 好看多了。

   
   

3. 使用

   最方便的是直接用谷歌账号登录，然后指定项目目录，告诉它需求，剩下的交给它就行。

这几天用下来，我其实是大受震撼的。这种让大模型直接“审阅”并修改项目代码的方式，比以前“徒手”问大模型方便太多了。以前得把代码和需求复制发给它，理解它的回复，再手动修改。现在直接省略了中间步骤，只看结果。

体感上的差异： 我发现 Gemini 更擅长前端页面制作，而 Codex 在后端逻辑编写上更胜一筹。

之前有人说写网站的程序员未来会失业，照这个趋势，可能所有写程序的，甚至很多行业的人都得失业。当然，这也不完全是坏事。不过，目前的 AI 在精细操作上还不能完全依赖，特别是我最近看到一张图，AI 发现磁盘空间不足，居然删除了库里所有的 Docker 文件（如下图）：

相信未来的 AI 一定不会再犯这样的低级错误。以上就是我最近体验最新大模型的感受，谢谢大家！